在个人电脑用单块 GPU 带动180亿参数 GPT！热门开源工程建设再添新特性

正常原始数据，最主要HOLD，COMPUTE，FREE等。并根据动态搜索到的线程适用情形，急剧动态转换成向量场正常，微调向量场位置，就此充分并用对GPUKB和CPU线程的高效并用，充分并用在硬件颇为可用的情形下，仅有化框架量和平衡正常受训飞行速度，对于AI民主化和廉价这两项大框架北岸任务等意义巨大。更是有利于：之前捷高效借助于扩展借助于分布式技术是有利于加速框架受训的不可忽视伎俩，想要以最短时间受训当今世界仅有核心内容的AI框架，仍离不开高效的分布式借助于扩展。针对现有计划借助于线性可用、高效率不高、优点顶多、部署不便、缺乏维护等痛点，Colossal-AI通过高效克尔借助于和共轭借助于等技术，让用户仅无需极少量修改，亦可高效较快部署AI大框架受训。例如对于GPT-3这样的超强大AI框架，比起英伟达计划，Colossal-AI仅无需一半的计算资源，亦可启动受训；若适用相同计算资源，则能韶山11%，可减小GPT-3受训成本超强百万美元。对于蛋白质结构得出结论应用于AlphaFold，基于Colossal-AI的加速计划的FastFold，取得成功超强越谷歌和哥伦比亚大学的计划，将AlphaFold受训时间从11天减少到67全程，且总成本更是低，在稍长序列悬疑里面也充分并用9.3～11.6倍的飞行速度增强。Colossal-AI注重Apache乡村建设，提供华文教材，封闭用户群体及博客，对于用户级联进行高效交流活动与给定更是新，急剧添加PaLM、AlphaFold等基础性应用于。

自然Apache以来，Colossal-AI之前多次登山队GitHub热榜Python斜向世界第一，与极多已有数万star的明星Apache新项目一起受到海内外关注！

新项目设计团队潞晨技术设计团队的骨干成员仅有来自美国加州大学伯克利分校，斯坦福大学，清华大学，北京大学，美国哈佛大学，新加坡华侨理工大学等国内外知名全国高校；占有Google Brain、IBM、Intel、 Microsoft、NVIDIA等知名厂商兼职漫长。公司更名即得到创新工场、真格Fund等多家顶尖VC机构种子轮投资者。潞晨科技创始人尤洋教授：加州大学伯克利分校博士、IPDPS/ICPP最佳论文、ACM/IEEE George Michael HPC Fellowship、福布斯30岁以下精英(东亚地区 2021)、IEEE-CS超强算杰出新人金奖、UC伯克利EECS Lotfi A. Zadeh优秀毕业生金奖。潞晨CSO Prof. James Demmel：加州大学伯克利分校杰出教授、ACM/IEEE Fellow，Watson、里面国工程院、艺术与科学院三院院士传送门新项目地址：补考链接：

@hpcaitech/train-18-billion-parameter-gpt-models-with-a-single-gpu-on-your-personal-computer-8793d08332dc

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