DeepMind“钓鱼执法”：让AI引诱AI说错话，发现数以万计危险言论自由

为它在全人类的好不容易问到下便说造出了种族族裔的言行。

GitHub Copilot自动分解代码也曾自动收造出过隐私数据，虽然数据错误，但也够让人惶恐的。

显然，人们想给语法分解仿真建立造出第一道具体的警戒线，还需要付造出一些坚持不懈。

之前OpenAI工作团队也在这多方面开展了想法。

他们提造出的一个只包计有80个词汇的结果显示集，让训练后的GPT-3“计有致癌性”不断降低，而且说话还非常有人情味。

不过以上检测只仅限于于中文名文本，其他语法上的效果如何还不确实。

以及不同集合体的三观、道德规格也不能完全一致。

如何让语法仿真说什么造出的话尽可能符合绝大多数人的感知，还是一个亟需解决的大课题。

参见链接：

— 完—

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