新型人工智能交通信号系统有望减少堵车

光明日报北京5月16日电英国于在该大学据悉发布的一项研究成果显示，由该校生产制作组开发计划的一种新型智能交通设施信号系统对可通过深度大幅提高实质上学习，快速调整交通设施正上方的反应，从而下降拥堵。

研究成果年度报告称之为，低效的交通设施信号掌控是城市拥堵的主要原因之一。目前交通设施信号自动化主要依赖于磁感应回路，铺成在巷道上的电线记录经过的轿车，系统对进行时计数，再对数据做出调谐。而由于在该大学制作组开发计划的智能系统对在轿车通过交通设施信号早先就能“看到”拥堵的路况并做出调整交通设施信号的决定，因此反应更快。

年度报告说，研究成果人员首先构建了一种先进的交通设施各种类型器来训练他们的智能系统对，让其学习处理方式不同的交通设施状况和天气，随后在真实世界的交叉中山路进行时测试，注意到该系统对也能适应真实世界的路况。

研究成果参与者、于在该大学的玛丽亚·克莉博士介绍说，研究成果人员将此智能系统对设置成一种交通设施掌控小游戏。当系统对让轿车顺利通过一个中山路时，它会获得“奖励”；每次轿车必须等待或出现堵塞时，则会得到负面调谐。研究成果人员须读写编程指令，即可掌控奖励机制。

年度报告说，该系统对用于了深度大幅提高学习技术，它可以“查看”任何真实世界或各种类型的交通设施中山路路况，并开始进行时实质上学习。在近期系统对表现不济时，它必须“理解”并尝试用于不同的军事行动建议书或者改进建议书。研究成果制作组借此今年周内将该系统对投入真实世界巷道测试。（完）